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为AI而生 英特尔推出视觉处理器Myriad X
2017-09-04 11:30:17 6445

     英特尔子公司Movidius宣布将推出Movidius Myriad X 视觉处理器(VPU,vision processing unit),这是一种低功耗的系统芯片(SoC),用于在基于视觉的设备上加速深度学习和人工智能——如无人机、智能相机和VR / AR头盔。这是该公司继上个月推出的基于Myriad 2的Movidius Neural计算棒之后的又一大动作。至于Myriad 2,它是Myriad X的前身,且将于Myriad X将与共存,它在2014年首次发布的。Movidius说,Myriad X将提供十倍于同样功率范围内深层神经网络(DNN)的性能,不过Myriad 2将保持较低性能的选项。

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     其中,Myriad X SoC的特性是拥有一个芯片 DNN加速器,Movidius称之为神经计算引擎。Movidius指出,通过它,在Myriad X理论上四万亿次计算能力的背景下,Myriad X能获得理论DNN峰值吞吐量的超一万亿次的每秒运算量。

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     此外,Myriad X 有4个可C编程的128位VLIW矢量处理器和可配置的MIPI通道,并扩展了2.5 MB的芯片内存和更多的固定功能成像/视觉加速器。就像在Myriad X中发现的一样,Myriad X的矢量单位都是专有的SHAVE (流混合的架构矢量引擎)处理器,对计算机视觉工作负载进行了优化。Myriad X也支持最新的LPDDR4,MA2085变体只配置了外部存储器接口。

   Myriad X的另一个新功能是4K硬件编码,4K在30Hz(H.264/H.265)和60 Hz(M/JPEG)支持。从接口上看,Myriad X带来了USB 3.1和PCIe 3.0支持,这两个都是Myriad VPU家族新支持的接口。与Myriad 2一样,所有这些都是在同一个小于2W的功率范围中完成的,更具体地说是在1W以内。


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     简单看来,Myriad X的大多数额外性能都来自于它新的16nm FFC TSMC过程节点。在从28nm的平面过程到16nm FinFET的过程中,Movidius能够将电能的节省投资到更多的SHAVE处理器、加速器、接口和内存,且包的大小相对类似。虽然英特尔有自己的工厂,但Movidius表示,在英特尔在2016年收购Movidius之前,Myriad X已经发展良好,因此16nm的FFC是慎重选择的节点。这个16nm的FFC迭代是在Myriad 2的化身28nm HPM和HPC之后出现的。

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     虽然没有透露具体的细节,但Myriad X VPU附带了一个SDK,其中包括一个神经网络编译器和一个专门的FLIC框架,它使用插件式方法开发应用程序管线。在任何情况下,像Myriad 2一样,Myriad X将通过Myriad开发工具包(MDK)进行编程。目前为止,没有关于参考组件硬件的详细信息。

  如之前所述,Myriad X不会取代Myriad 2。去年1月,Myriad 2被描述为“花费在10美元以下;基于高成本的FinFET流程和额外的硬件功能”, Myriad X可能会因为性能更高而定下更高的价格。



 it168网站原创  作者: 谢涛

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